Segmentacion adaptable por criterio maximo o posteriori
Vidal Garcia, Evaristo
Segmentacion adaptable por criterio maximo o posteriori - Mexico : El autor, 2006 - 83 p. : il.
Tesis Licenciatura (Ingeniero en Telecomunicaciones)-UNAM, Facultad de Ingenieria
Objetivo Definicion de Segmentacion Metodos Enfocados a Pixel Metodos Enfocados a Region Aplicaciones de la Segmentacion de Imagenes Dificultades que se Presentan a la Hora de Segmentar II. Procesos Estocasticos introduccion definiciones axiomas de Probabilidad probabilidad Condicional teorema de Bayes variables Aleatorias Discretas variables Aleatorias Continuas distribucion Gaussiana teorema del Limite Central procesos Estocasticos propiedad de Estacionalidad III. Campos Aleatorios de Markov introduccion definicion de Campos Aleatorios de Markov topologias sistemas de Vecinos cliques modelos de Markov auto-modelos modelo Logistica Multi-nivel IV. Optimizacion introduccion recocido Simulado el Algoritmo del Recocido Simulado V. Esquema de Procesamiento introduccion segmentacion por Bayes segmentacion por Mahalanobis segmentacion por Campos Aleatorios de Markov (mrf) segmentacion por mrf Combinado con Bayes VI. Resultados introduccion imagen 1: Aeropuerto segmentacion por Bayes segmentacion por Mahalanobis segmentacion por Campos Aleatorios de Markov (mrf) segmentacion Combinada de Bayes y Mrf imagen 2: Estadio Universitario segmentacion por Bayes segmentacion por Mahalanobis segmentacion por Campos Aleatorios de Markov (mrf) segmentacion Combinada de Bayes y Mrf imagen 3: Region Este del mar de Groenlandia imagen 4: Tabla de Ajedrez imagen 5: Figuras Geometricas
Segmentacion adaptable por criterio maximo o posteriori - Mexico : El autor, 2006 - 83 p. : il.
Tesis Licenciatura (Ingeniero en Telecomunicaciones)-UNAM, Facultad de Ingenieria
Objetivo Definicion de Segmentacion Metodos Enfocados a Pixel Metodos Enfocados a Region Aplicaciones de la Segmentacion de Imagenes Dificultades que se Presentan a la Hora de Segmentar II. Procesos Estocasticos introduccion definiciones axiomas de Probabilidad probabilidad Condicional teorema de Bayes variables Aleatorias Discretas variables Aleatorias Continuas distribucion Gaussiana teorema del Limite Central procesos Estocasticos propiedad de Estacionalidad III. Campos Aleatorios de Markov introduccion definicion de Campos Aleatorios de Markov topologias sistemas de Vecinos cliques modelos de Markov auto-modelos modelo Logistica Multi-nivel IV. Optimizacion introduccion recocido Simulado el Algoritmo del Recocido Simulado V. Esquema de Procesamiento introduccion segmentacion por Bayes segmentacion por Mahalanobis segmentacion por Campos Aleatorios de Markov (mrf) segmentacion por mrf Combinado con Bayes VI. Resultados introduccion imagen 1: Aeropuerto segmentacion por Bayes segmentacion por Mahalanobis segmentacion por Campos Aleatorios de Markov (mrf) segmentacion Combinada de Bayes y Mrf imagen 2: Estadio Universitario segmentacion por Bayes segmentacion por Mahalanobis segmentacion por Campos Aleatorios de Markov (mrf) segmentacion Combinada de Bayes y Mrf imagen 3: Region Este del mar de Groenlandia imagen 4: Tabla de Ajedrez imagen 5: Figuras Geometricas