TY  - BOOK
AU  - Vidal Garcia,Evaristo
AU  - Moctezuma Flores,Miguel
ED  - Universidad Nacional Autonoma de Mexico.
TI  - Segmentacion adaptable por criterio maximo o posteriori
PY  - 2006///
CY  - Mexico
PB  - El autor
N1  - Tesis Licenciatura (Ingeniero en Telecomunicaciones)-UNAM, Facultad de Ingenieria; Objetivo; Definicion de Segmentacion; Metodos Enfocados a Pixel; Metodos Enfocados a Region; Aplicaciones de la Segmentacion de Imagenes; Dificultades que se Presentan a la Hora de Segmentar; II. Procesos Estocasticos; introduccion; definiciones; axiomas de Probabilidad; probabilidad Condicional; teorema de Bayes; variables Aleatorias Discretas; variables Aleatorias Continuas; distribucion Gaussiana; teorema del Limite Central; procesos Estocasticos; propiedad de Estacionalidad; III. Campos Aleatorios de Markov; introduccion; definicion de Campos Aleatorios de Markov; topologias; sistemas de Vecinos; cliques; modelos de Markov; auto-modelos; modelo Logistica Multi-nivel; IV. Optimizacion; introduccion; recocido Simulado; el Algoritmo del Recocido Simulado; V. Esquema de Procesamiento; introduccion; segmentacion por Bayes; segmentacion por Mahalanobis; segmentacion por Campos Aleatorios de Markov (mrf); segmentacion por mrf Combinado con Bayes; VI. Resultados; introduccion; imagen 1: Aeropuerto; segmentacion por Bayes; segmentacion por Mahalanobis; segmentacion por Campos Aleatorios de Markov (mrf); segmentacion Combinada de Bayes y Mrf; imagen 2: Estadio Universitario; segmentacion por Bayes; segmentacion por Mahalanobis; segmentacion por Campos Aleatorios de Markov (mrf); segmentacion Combinada de Bayes y Mrf; imagen 3: Region Este del mar de Groenlandia; imagen 4: Tabla de Ajedrez; imagen 5: Figuras Geometricas
UR  - http://132.248.9.9:8080/tesdig/Procesados_2006/0606164/Index.html
ER  -