| 000 | 02967nam a2200829 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20220221132720.0 | ||
| 008 | 060911s2006 mx a sm 001 0 spa d | ||
| 035 | _aTES01000022532 | ||
| 039 | _aDIG | ||
| 084 | _a001-01130-V2-2006 | ||
| 100 | 1 | _aVidal Garcia, Evaristo | |
| 245 | 1 | 0 | _aSegmentacion adaptable por criterio maximo o posteriori |
| 260 |
_aMexico : _bEl autor, _c2006 |
||
| 300 |
_a83 p. : _bil. |
||
| 502 | _aTesis Licenciatura (Ingeniero en Telecomunicaciones)-UNAM, Facultad de Ingenieria | ||
| 505 | _aObjetivo | ||
| 505 | _aDefinicion de Segmentacion | ||
| 505 | _aMetodos Enfocados a Pixel | ||
| 505 | _aMetodos Enfocados a Region | ||
| 505 | _aAplicaciones de la Segmentacion de Imagenes | ||
| 505 | _aDificultades que se Presentan a la Hora de Segmentar | ||
| 505 | _aII. Procesos Estocasticos | ||
| 505 | _aintroduccion | ||
| 505 | _adefiniciones | ||
| 505 | _aaxiomas de Probabilidad | ||
| 505 | _aprobabilidad Condicional | ||
| 505 | _ateorema de Bayes | ||
| 505 | _avariables Aleatorias Discretas | ||
| 505 | _avariables Aleatorias Continuas | ||
| 505 | _adistribucion Gaussiana | ||
| 505 | _ateorema del Limite Central | ||
| 505 | _aprocesos Estocasticos | ||
| 505 | _apropiedad de Estacionalidad | ||
| 505 | _aIII. Campos Aleatorios de Markov | ||
| 505 | _aintroduccion | ||
| 505 | _adefinicion de Campos Aleatorios de Markov | ||
| 505 | _atopologias | ||
| 505 | _asistemas de Vecinos | ||
| 505 | _acliques | ||
| 505 | _amodelos de Markov | ||
| 505 | _aauto-modelos | ||
| 505 | _amodelo Logistica Multi-nivel | ||
| 505 | _aIV. Optimizacion | ||
| 505 | _aintroduccion | ||
| 505 | _arecocido Simulado | ||
| 505 | _ael Algoritmo del Recocido Simulado | ||
| 505 | _aV. Esquema de Procesamiento | ||
| 505 | _aintroduccion | ||
| 505 | _asegmentacion por Bayes | ||
| 505 | _asegmentacion por Mahalanobis | ||
| 505 | _asegmentacion por Campos Aleatorios de Markov (mrf) | ||
| 505 | _asegmentacion por mrf Combinado con Bayes | ||
| 505 | _aVI. Resultados | ||
| 505 | _aintroduccion | ||
| 505 | _aimagen 1: Aeropuerto | ||
| 505 | _asegmentacion por Bayes | ||
| 505 | _asegmentacion por Mahalanobis | ||
| 505 | _asegmentacion por Campos Aleatorios de Markov (mrf) | ||
| 505 | _asegmentacion Combinada de Bayes y Mrf | ||
| 505 | _aimagen 2: Estadio Universitario | ||
| 505 | _asegmentacion por Bayes | ||
| 505 | _asegmentacion por Mahalanobis | ||
| 505 | _asegmentacion por Campos Aleatorios de Markov (mrf) | ||
| 505 | _asegmentacion Combinada de Bayes y Mrf | ||
| 505 | _aimagen 3: Region Este del mar de Groenlandia | ||
| 505 | _aimagen 4: Tabla de Ajedrez | ||
| 505 | _aimagen 5: Figuras Geometricas | ||
| 590 | _a1 | ||
| 700 | 1 | 2 |
_aMoctezuma Flores, Miguel, _easesor |
| 710 | 2 | 2 |
_aUniversidad Nacional Autonoma de Mexico. _bFacultad de Ingenieria |
| 856 | 4 |
_uhttp://132.248.9.9:8080/tesdig/Procesados_2006/0606164/Index.html _yTexto completo |
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| 999 |
_c50051 _d50051 |
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